딥러닝2 인공지능 헬스케어 기술과 활용 분야 인공지능이 발달함에 따라 헬스케어에 접목한 기술과 활용 분야가 늘어나고 있습니다. AI가 환자의 진단을 돕기 위해 사용하는 기술은 여러 가지가 있는데, 오늘은 이 기술과 활용 분야에 대해 알아보겠습니다. 인공지능 헬스케어 기술 머신러닝 (Machine Learning): 머신러닝 알고리즘은 대량의 의료 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 분석하여 진단을 지원한다. 예를 들어, 환자의 증상, 검사 결과, 과거 병력 등을 기반으로 질병의 가능성을 예측할 수 있다. 딥러닝 (Deep Learning): 딥러닝은 인공신경망을 활용하여 복잡한 데이터(예: 의료 이미지)를 분석하는 기술이다. 특히 이미지 인식 분야에서 강력한 성능을 발휘하며, X-ray, MRI, CT.. 2024. 9. 23. 인공지능과 교육의 미래 인공지능과 교육의 관계 인공지능과 교육은 깊은 관계가 있습니다. 테크놀로지의 시대인 21세기에 인공지능은 인간의 거대한 창조물입니다. 기계가 인간 지능 이상의 일을 처리하고 해결하는 게 가능해진 지금, 인공지능과 교육은 변화를 맞이하고 있습니다. 일찍이 매체를 활용하고 각종 미디어와 기계를 활용한 수업이 공교육에 투입되었고, 테크놀로지가 교육훈련의 영향권 안에 들어온 것도 오래 전 일입니다. 인공지능이 탄생한 21세기는 물론 집단지성의 시대입니다. 인공지능 자체가 나만의 지능이 아닌 모두의 지능이 조합된 작품이기 때문입니다. 우리 개개인은 태어나면서 얻은 일부의 지능으로 살아가지만, 인공지능은 인공적으로 다수의 지능과 퍼져 있는 데이터들을 모아 만든 것이니 그것은 상상을 초월할 것입니다. 그러다보니 많은.. 2023. 10. 2. 이전 1 다음
